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タグ「ci-cd」に分類された、合計 7 件の記事を掲載しています。
壊れやすいAIを安定させる：評価基盤で自動テストをCI/CDに組み込む
AIエージェント開発の品質保証に悩むWebエンジニアへ。LLM出力の安定性と信頼性を高める評価基盤の構築ガイド。ゴールデンデータセット作成、評価指標の選定、CI/CDへの組み込みまで、明日から試せる実践的な手法で開発を加速します。
HermesAgentでWeb開発を加速！E2EテストとCI/CD自動化のレシピ
Googleが主導するコンピュータエージェント基盤HermesAgentをWeb開発に導入し、E2EテストやCI/CDパイプラインを自動化する具体的手順を解説。CLI連携、IDE統合、既存ツールとの連携で日々の開発業務を効率化し、生産性向上を実現します。
非決定性を超えるAIエージェントテスト：信頼性確保と評価指標
AIエージェントの非決定性や複雑な振る舞いはテストを難しくします。本記事では、タスク達成率、安全性など多角的な評価指標の設計から、シナリオテスト、CI/CD連携によるテスト自動化まで、AIエージェントの信頼性を確保し継続的に改善するための実践的な品質保証サイクルを解説します。
既存CI/CDをAIで強化：開発ボトルネックを解消する統合ステップ
既存のCI/CDパイプラインにAIエージェントをどう組み込み、開発生産性を最大化するか。コードレビュー支援、テストケース生成、デプロイ判断支援の具体的な導入ポイントから、WebhookやカスタムActionを使った統合パターン、運用後のフィードバックループまでを解説します。
AIエージェントの品質担保：非決定性と戦う実践的テスト戦略
LLMエージェントの非決定性でテストに悩むWebエンジニアへ。予測不能なAIエージェントの品質を担保する評価指標の定義から、シナリオ、モンテカルロ、回帰テストまで実践戦略を解説。LangSmithやPhoenix等のフレームワーク活用、CI/CD連携で継続的な品質保証を実現します。
AIエージェントの信頼性を高めるテスト戦略：評価から自動化まで
AIエージェントの非決定論的挙動にどう向き合うか？信頼性を高めるテスト戦略を解説。品質指標の定義から、テストケース設計、LangSmithやCI/CDを用いた自動テスト、継続的な改善サイクルまで、Webエンジニアが明日から試せる具体策を紹介します。