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LLM推論コスト爆増の対策：2026年のキャッシング＆圧縮戦略
エージェント実装時の推論コスト急騰に備える実装ガイド。プロンプトキャッシング、KVキャッシュ、プロンプト圧縮の組み合わせでコスト効率を両立させる方法を解説します。
記憶するエージェント実装戦略：Hermes Agentから学ぶ長期学習設計
繰り返しタスクでコンテキストを引き継ぐ記憶型エージェントの設計。スキルライブラリ、複数インタフェース対応、サンドボックス隔離の実装ポイントを解説します。